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충남대 음성인식 한글 교육 App '넙죽이와 졸렁이'

Client : 충남대학교
EdutechMobile
JavaObject-cAndroidIOS

Android·iOS 크로스 플랫폼 음성인식 한글 학습 앱으로, 보물찾기 게임 요소를 접목하여 자모음부터 단어까지 단계별 발음 학습을 제공하는 교육용 애플리케이션

System Architecture

SPEECH
음성 인식
ANALYSIS
발음 평가
GAME
캐릭터 학습
CLIENT
Android App
SERVER
REST API

Project Detail

프로젝트 개요

'넙죽이와 졸렁이'는 충남대학교와 공동으로 개발한 음성인식 기반 한글 교육 모바일 앱입니다. 유아 및 초등학교 저학년을 대상으로, 한글 자모음 인식과 발음 교정을 게임형 캐릭터 인터랙션과 결합하여 아이들이 즐기면서 한글을 배울 수 있는 환경을 제공합니다. 음성인식 엔진을 통해 학습자의 발음을 실시간으로 평가하고 피드백을 제공하며, '넙죽이'와 '졸렁이'라는 친근한 캐릭터가 학습 동기를 부여하여 자기주도 한글 학습을 유도합니다.

음성인식 엔진

EVALUATION

발음 평가

FEEDBACK

캐릭터 반응

핵심 기능

아동 최적화 음성인식 엔진

기존 범용 음성인식 엔진은 성인 음성 데이터로 학습되어, 유아·아동의 높은 음역대와 불명확한 발음 패턴에 대한 인식률이 현저히 낮았습니다. 특히 한글 자모음의 미세한 발음 차이(예: 'ㅂ'과 'ㅃ', 'ㄱ'과 'ㄲ')를 아동 음성에서 구별하는 것이 기술적 난제였습니다.

아동 음성 샘플을 기반으로 음성인식 모델의 음향 매개변수를 최적화하고, 한글 자모음별 발음 기준 데이터를 구축하여 아동 음성에 특화된 인식 파이프라인을 설계했습니다. 발음 정확도를 점수화하여 학습 수준에 맞는 단계별 피드백을 제공하며, 반복 학습 데이터를 기반으로 발음 개선 추이를 추적합니다.

캐릭터 인터랙션 기반 학습 동기 부여 시스템

유아·아동 학습자의 집중 시간이 짧아 단순 반복 학습 방식으로는 학습 지속성을 유지하기 어렵고, 학습 동기를 지속적으로 부여할 수 있는 기제가 필요했습니다.

'넙죽이'와 '졸렁이' 캐릭터가 학습자의 발음 결과에 따라 다양한 감정 표현과 애니메이션으로 반응하는 인터랙션 시스템을 구현했습니다. 정확한 발음 시 캐릭터가 즐거워하고, 재시도가 필요한 경우 격려하는 등 정서적 피드백을 통해 학습 몰입도를 높였습니다. 스티커 보상, 단계별 스토리 진행 등 게이미피케이션 요소를 적극 활용했습니다.

AndroidJava음성인식한글 교육

프로젝트 성과

  • 아동 한글 교육 혁신: 음성인식 기술과 캐릭터 인터랙션을 결합한 차별화된 한글 교육 경험 제공

  • 발음 교정 효과: 실시간 발음 평가와 시각적 피드백을 통한 체계적인 발음 개선 지원

  • 학산연 협력 모델: 대학 연구실의 음성인식 연구 성과를 실용적 교육 앱으로 상용화한 산학 협력 사례

  • 콘텐츠 확장성: 자모음 학습에서 단어·문장 수준까지 확장 가능한 모듈형 커리큘럼 설계

기술적 의의

아동 음성 특성에 최적화된 음성인식 엔진과 캐릭터 기반 정서적 피드백 시스템을 결합한 에듀테크 프로젝트입니다. Android 네이티브 앱 개발 역량과 음성인식 기술의 교육 도메인 적용 경험을 입증하며, 대학 연구 성과의 실용화라는 산학 협력의 성공 사례입니다.

System Architecture

SPEECH
음성 인식
ANALYSIS
발음 평가
GAME
캐릭터 학습
CLIENT
Android App
SERVER
REST API

Project Detail

프로젝트 개요

'넙죽이와 졸렁이'는 충남대학교와 공동으로 개발한 음성인식 기반 한글 교육 모바일 앱입니다. 유아 및 초등학교 저학년을 대상으로, 한글 자모음 인식과 발음 교정을 게임형 캐릭터 인터랙션과 결합하여 아이들이 즐기면서 한글을 배울 수 있는 환경을 제공합니다. 음성인식 엔진을 통해 학습자의 발음을 실시간으로 평가하고 피드백을 제공하며, '넙죽이'와 '졸렁이'라는 친근한 캐릭터가 학습 동기를 부여하여 자기주도 한글 학습을 유도합니다.

음성인식 엔진

EVALUATION

발음 평가

FEEDBACK

캐릭터 반응

핵심 기능

아동 최적화 음성인식 엔진

기존 범용 음성인식 엔진은 성인 음성 데이터로 학습되어, 유아·아동의 높은 음역대와 불명확한 발음 패턴에 대한 인식률이 현저히 낮았습니다. 특히 한글 자모음의 미세한 발음 차이(예: 'ㅂ'과 'ㅃ', 'ㄱ'과 'ㄲ')를 아동 음성에서 구별하는 것이 기술적 난제였습니다.

아동 음성 샘플을 기반으로 음성인식 모델의 음향 매개변수를 최적화하고, 한글 자모음별 발음 기준 데이터를 구축하여 아동 음성에 특화된 인식 파이프라인을 설계했습니다. 발음 정확도를 점수화하여 학습 수준에 맞는 단계별 피드백을 제공하며, 반복 학습 데이터를 기반으로 발음 개선 추이를 추적합니다.

캐릭터 인터랙션 기반 학습 동기 부여 시스템

유아·아동 학습자의 집중 시간이 짧아 단순 반복 학습 방식으로는 학습 지속성을 유지하기 어렵고, 학습 동기를 지속적으로 부여할 수 있는 기제가 필요했습니다.

'넙죽이'와 '졸렁이' 캐릭터가 학습자의 발음 결과에 따라 다양한 감정 표현과 애니메이션으로 반응하는 인터랙션 시스템을 구현했습니다. 정확한 발음 시 캐릭터가 즐거워하고, 재시도가 필요한 경우 격려하는 등 정서적 피드백을 통해 학습 몰입도를 높였습니다. 스티커 보상, 단계별 스토리 진행 등 게이미피케이션 요소를 적극 활용했습니다.

AndroidJava음성인식한글 교육

프로젝트 성과

  • 아동 한글 교육 혁신: 음성인식 기술과 캐릭터 인터랙션을 결합한 차별화된 한글 교육 경험 제공

  • 발음 교정 효과: 실시간 발음 평가와 시각적 피드백을 통한 체계적인 발음 개선 지원

  • 학산연 협력 모델: 대학 연구실의 음성인식 연구 성과를 실용적 교육 앱으로 상용화한 산학 협력 사례

  • 콘텐츠 확장성: 자모음 학습에서 단어·문장 수준까지 확장 가능한 모듈형 커리큘럼 설계

기술적 의의

아동 음성 특성에 최적화된 음성인식 엔진과 캐릭터 기반 정서적 피드백 시스템을 결합한 에듀테크 프로젝트입니다. Android 네이티브 앱 개발 역량과 음성인식 기술의 교육 도메인 적용 경험을 입증하며, 대학 연구 성과의 실용화라는 산학 협력의 성공 사례입니다.

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